Heart Failure and MEF2 Transcriptome Dynamics in Response to β-Blockers
Notice bibliographique
Résumé
Myocyte Enhancer Factor 2 (MEF2) mediates cardiac remodelling in heart failure (HF) and is also a target of β-adrenergic signalling, a front-line treatment for HF. We identified global gene transcription networks involved in HF with and without β-blocker treatment. Experimental HF by transverse aortic constriction (TAC) in a MEF2 "sensor" mouse model (6 weeks) was followed by four weeks of β-blockade with Atenolol (AT) or Solvent (Sol) treatment. Transcriptome analysis (RNA-seq) from left ventricular RNA samples and MEF2A depleted cardiomyocytes was performed. AT treatment resulted in an overall improvement in cardiac function of TAC mice and repression of MEF2 activity. RNA-seq identified 65 differentially expressed genes (DEGs) due to TAC treatment with enriched GO clusters including the inflammatory system, cell migration and apoptosis. These genes were mapped against DEGs in cardiomyocytes in which MEF2A expression was suppressed. Of the 65 TAC mediated DEGs, AT reversed the expression of 28 mRNAs. Rarres2 was identified as a novel MEF2 target gene that is upregulated with TAC in vivo and isoproterenol treatment in vitro which may have implications in cardiomyocyte apoptosis and hypertrophy. These studies identify a cohort of genes with vast potential for disease diagnosis and therapeutic intervention in heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».