Mechanical insufflation-exsufflation: Practice patterns among respiratory therapists in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanical insufflator-exsufflator (MIE) is effective in assisting cough and in helping to avoid unplanned hospitalizations, tracheostomy and long-term ventilation in patients with neuromuscular disease or spinal cord injury. Despite this, the availability and usage of the device in Canada is unknown. OBJECTIVE: To investigate practice patterns and availability of the MIE in Ontario hospitals. METHODS: A cross-sectional, self-administered mail survey was sent to a random sample of 400 respiratory therapists practicing in 96 Ontario hospitals. RESULTS: A total of 114 (28%) completed surveys were returned from 62 (65%) hospitals. Twenty (32%) hospitals had a MIE. The respiratory therapist was the predominant health care provider using the MIE. The device was most commonly used in the intensive care unit, and medical/surgical units in patients with neuromuscular diseases or spinal cord injuries. Optimal pressure spans of 35 cmH2O to 40 cmH2O were used by 54% of respondents. Fourteen of the 20 hospitals with an MIE had policies or guidelines in place, and four of these hospitals had established staff competencies. Measurements of peak cough flow, maximal inspiratory/expiratory pressure and vital capacity were reported to be infrequently performed. CONCLUSIONS: The present study demonstrated that the MIE device is not widely available in Ontario hospitals and there are variations in how the devices are applied, possibly resulting in suboptimal therapy. A comprehensive educational program about MIE devices that incorporates best practices and a practical component is recommended for current providers as well as for inclusion in student curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».