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Enregistrement W2708443857 · doi:10.1017/s0714980817000216

Foucault Retires to the Gym: Understanding Embodied Aging in the Third Age

2017· article· fr· W2708443857 sur OpenAlexaff
Kristi A. Allain, Barbara Marshall

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionThird ageSociologyPsychologyGerontologyEpistemologyPhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ Des pressions sociales récentes ont amené une nouvelle conception du « troisième âge », qui est maintenant vu comme une période d’activité constante, et non de repos ou de relaxation. Cet article explore les pressions exercées sur les individus, qui sont poussés vers le vieillissement « réussi » à travers la pratique d’activités physiques, malgré leur avancée en âge. Il examine, par l’intermédiaire d’entretiens semi-directifs avec 15 personnes à la retraite ou en préretraite fréquentant les gyms (8 femmes, 7 hommes), comment cet appel à une activité accrue influence la perception que des adultes d’âge moyen et avancé ont d’eux-mêmes et des autres. En prenant appui sur la nature productive du pouvoir, tel que conçu par Foucault, cet article fait valoir que les individus qui se perçoivent comme des adeptes du vieillissement actif et réussi se considèrent en opposition à leurs pairs inactifs. Dans un cadre néolibéral, ces participants se définissent comme des citoyens moralement responsables qui, par leur engagement dans des activités de mise en forme physique, sont autorisés à juger et à discipliner les corps de ces « autres » qui ne peuvent pratiquer ou qui ne pratiqueront pas une activité physique régulière.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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