Foucault Retires to the Gym: Understanding Embodied Aging in the Third Age
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Des pressions sociales récentes ont amené une nouvelle conception du « troisième âge », qui est maintenant vu comme une période d’activité constante, et non de repos ou de relaxation. Cet article explore les pressions exercées sur les individus, qui sont poussés vers le vieillissement « réussi » à travers la pratique d’activités physiques, malgré leur avancée en âge. Il examine, par l’intermédiaire d’entretiens semi-directifs avec 15 personnes à la retraite ou en préretraite fréquentant les gyms (8 femmes, 7 hommes), comment cet appel à une activité accrue influence la perception que des adultes d’âge moyen et avancé ont d’eux-mêmes et des autres. En prenant appui sur la nature productive du pouvoir, tel que conçu par Foucault, cet article fait valoir que les individus qui se perçoivent comme des adeptes du vieillissement actif et réussi se considèrent en opposition à leurs pairs inactifs. Dans un cadre néolibéral, ces participants se définissent comme des citoyens moralement responsables qui, par leur engagement dans des activités de mise en forme physique, sont autorisés à juger et à discipliner les corps de ces « autres » qui ne peuvent pratiquer ou qui ne pratiqueront pas une activité physique régulière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".