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Enregistrement W2713832108 · doi:10.5539/jps.v6n2p55

Stress, Strain-Rate Analysis of Sub-Surface Driveway Plants

2017· article· en· W2713832108 sur OpenAlexvenueno aff
Peter R. Greene, Virginia A. Greene

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBucklingTurgor pressureDeflection (physics)MechanicsMaterials scienceLift (data mining)Bending momentShear stressBendingComposite materialStress (linguistics)Structural engineeringPhysicsBotanyClassical mechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sub-surface driveway plants are strong enough to penetrate a macadam surface of thickness 7 – 9 cm. The mechanics of how the Taraxacum officinale accomplishes this feat remain a mystery. Using the Maxwell model for pavement yielding over time, data are presented which may shed some light on this phenomenon. The post-buckling behavior of the plant stalk is quantified. Euler bending and buckling theory enables calculation of the cellular stress field, compared to turgor pressure, indicating impending cell buckling. Post-buckling plastic strain of the plant stem is 19%. At the cell wall, the stress concentration factor is 3-times greater than the applied external field, so the cell’s internal turgor pressure is overwhelmed by imposed external stress. An Impulse Integral is developed for the surface whereby the product of applied FORCE times TIME is CONSTANT, in order to produce a given amount of surface deflection. Taraxacum officinale stems and leaf stalks are strong enough, in buckling mode, to lift and push apart the fractured macadam crater through which they erupt, but not strong enough to initially crack the surface. The purpose of this work is to determine the mechanisms underlying this unusual plant survival phenomenon, backed by quantified data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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