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Enregistrement W2718649311 · doi:10.1107/s160057671700680x

<i>In situ</i>transmission electron microscopy study of the thermally induced formation of δ′-ZrO in pure Zr and Zr-based alloy

2017· article· en· W2718649311 sur OpenAlexaff
Hongbing Yu, Zhongwen Yao, Fei Long, Peyman Saidi, Mark R. Daymond

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Crystallography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmission electron microscopyNucleationMaterials scienceCrystallographyAlloyAnnealing (glass)Zirconium alloyFOIL methodElectron diffractionLattice (music)DiffractionMetallurgyNanotechnologyComposite materialChemistryThermodynamicsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reportsin situobservations of the formation of the δ′-ZrO phase, occurring during the annealing of transmission electron microscopy (TEM) thin foils of both pure Zr and a Zr–Sn–Nb–Mo alloy at 973 K in a transmission electron microsope. The lattice parameters of δ′-ZrO were measured and determined to be similar to those of the ω-Zr phase. The orientation relationship between the δ′-ZrO and α-Zr phases has been identified as either {(11 \overline{2}0)}_{\rm ZrO}//{(0002)}_{\alpha} and {[0002]}_{\rm ZrO}//{[11 \overline{2}0]}_{\alpha} or {(\overline{1}011)}_{\rm ZrO}//{(0002)}_{\alpha} and {[01{\overline 1}1]_{{\rm{ZrO}}}}//{[11{\overline 2}0]_\alpha} depending on the orientation of the α grain relative to the TEM thin-foil normal. The nucleation and growth of δ′-ZrO were dynamically observed. This study suggests a new and convenient way to study oxidation mechanisms in Zr alloys and provides a deeper understanding of the properties of the newly reported δ′-ZrO. Since δ′-ZrO has a Zr sublattice which is identical to that of ω-Zr, the orientation relationships between the α and δ′-ZrO phases may also shed light on the orientation relations existing between α- and ω-Zr, and hence α- and ω-Ti.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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