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Enregistrement W2723785337 · doi:10.71781/24235

Le rôle modérateur du genre sur l’impact d’attributs organisationnels sur l’attraction organisationnelle une étude quasi-expérimentale

2016· dissertation· fr· W2723785337 sur OpenAlexaboutno aff
Anjara N. Randrianarisoa

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2016
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire porte sur l’impact des attributs organisationnels sur l’attraction des mains-d’œuvre. Spécifiquement, ce mémoire étudie l’impact de l’offre d’avantages sociaux novateurs, de la formation et développement et de l’éthique sur l’attraction organisationnelle. De plus, il examine l’effet modérateur du genre sur ces relations. Pour ce faire, nous avons formulé différentes hypothèses inspirées de la littérature et des théories recensées. La première hypothèse est subdivisée en trois sous-hypothèses stipulant respectivement que l’offre d’avantages sociaux novateurs, l’offre de beaucoup de possibilités de formation et développement et une organisation où l’éthique est importante augmentent le niveau d’attraction organisationnelle. La deuxième hypothèse avance que l’offre combinée d’avantages sociaux novateurs, de formation et développement et de l’éthique augmente le niveau de l’attraction organisationnelle. Enfin, la troisième hypothèse suggère que le genre modère l’impact des attributs organisationnels sur l’attraction organisationnelle. Notre étude utilise des données d’une enquête quasi-expérimentale effectuée auprès de 340 futurs diplômés provenant de deux universités situées à Montréal. Les résultats montrent que l’offre d’avantages sociaux novateurs et de beaucoup de possibilités de formation et développement ainsi qu’une organisation où l’éthique est importante influencent tous positivement l’attraction organisationnelle. De plus, les résultats montrent que l’offre combinée d’avantages sociaux novateurs avec la situation de peu de possibilités de formation et développement augmente davantage l’attraction organisationnelle ; aussi, que l’offre d’avantages sociaux novateurs dans une organisation où l’éthique est importante contribue à augmenter davantage l’attraction organisationnelle. Enfin, quant à l’effet du genre, les résultats indiquent qu’il joue un rôle modérateur sur une relation entre les attributs organisationnels et l’attraction organisationnelle. Plus précisément, les résultats montrent que chez les femmes, l’offre d’avantages sociaux novateurs attire davantage, que les organisations aient peu ou beaucoup de possibilités de formation et développement ; pourtant, chez les hommes, l’offre d’avantages sociaux novateurs attire davantage seulement en situation de peu de possibilités de formation et développement. L’effet d’interaction des attributs organisationnels sur l’attraction organisationnelle est alors nuancé par le genre. Ce mémoire discute des résultats et propose aux gestionnaires des stratégies pour faire face à une problématique majeure de l’organisation qui est l’attraction de la main-d’œuvre. À la lumière des résultats empiriques, nous pouvons conclure qu’une composante de la rémunération indirecte et que certaines pratiques organisationnelles sont des avantages compétitifs pour attirer les mains-d’œuvre. Enfin, le constat sur l’effet du genre peut servir d’outil aux gestionnaires dans un contexte d’équité en emploi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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