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Enregistrement W2724321370 · doi:10.1098/rsob.170081

Cell signalling pathway regulation by RanBPM: molecular insights and disease implications

2017· review· en· W2724321370 sur OpenAlexafffund
Louisa M. Salemi, Matthew E. R. Maitland, Christina J. McTavish, Caroline Schild‐Poulter

Notice bibliographique

RevueOpen Biology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyUbiquitin ligaseUbiquitinCell biologyUbiquitin-Protein LigasesSaccharomyces cerevisiaeSignal transductionCytoplasmNuclear proteinTranscription factorYeastGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RanBPM (Ran-binding protein M, also called RanBP9) is an evolutionarily conserved, ubiquitous protein which localizes to both nucleus and cytoplasm. RanBPM has been implicated in the regulation of a number of signalling pathways to regulate several cellular processes such as apoptosis, cell adhesion, migration as well as transcription, and plays a critical role during development. In addition, RanBPM has been shown to regulate pathways implicated in cancer and Alzheimer's disease, implying that RanBPM has important functions in both normal and pathological development. While its functions in these processes are still poorly understood, RanBPM has been identified as a component of a large complex, termed the CTLH (C-terminal to LisH) complex. The yeast homologue of this complex functions as an E3 ubiquitin ligase that targets enzymes of the gluconeogenesis pathway. While the CTLH complex E3 ubiquitin ligase activity and substrates still remain to be characterized, the high level of conservation between the complexes in yeast and mammals infers that the CTLH complex could also serve to promote the degradation of specific substrates through ubiquitination, therefore suggesting the possibility that RanBPM's various functions may be mediated through the activity of the CTLH complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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