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Enregistrement W2724441451 · doi:10.14740/ijcp260w

Anti-N-Methyl-D-Aspartate Receptor Encephalitis and Ovarian Teratoma: A Case Report

2017· article· en· W2724441451 sur OpenAlexvenueno aff
Sonoko Kubota, Tatsuo Fuchigami, Emiko Momoki, Reina Hoshi, Takeshi Furuya, Yoshiaki Kusumi, Wakako Ishii, Yuki I. Kawamura, Yukihiko Fujita, Shori Takahashi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKanazawa Medical University
Mots-clésOvarian TeratomaMedicineTeratomaUnconsciousnessEncephalitisNMDA receptorGirlAntibodyAnesthesiaInternal medicineSurgeryReceptorImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-N-methyl-D-aspartate receptor (anti-NMDAR) encephalitis is often associated with ovarian teratomas in young women. However, children are less likely to develop this condition. We herein report a very rare case of anti-NMDAR encephalitis and an ovarian teratoma in a young girl. A previously healthy 9-year-old girl presented with convulsions and unconsciousness. Her cerebral spinal fluid was positive for anti-NMDAR antibody. She underwent immunotherapy, and although her clinical course improved, she did not fully recover. A right ovarian teratoma was then found and removed, and she became negative for anti-NMDAR antibody. She exhibited almost full recovery and no relapse. Tumor resection is recommended in the treatment of anti-NMDAR encephalitis. A tumor search should be actively carried out in patients aged < 12 years. Int J Clin Pediatr. 2017;6(1-2):20-23 doi: https://doi.org/10.14740/ijcp260w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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