EVIDENCE FOR THE NEED TO DISRUPT AGING: IMPACT OF PERCEPTIONS OF AGING AND AGING STEREOTYPES
Notice bibliographique
Résumé
This symposium explores the potential health effects of negative stereotypes of aging and self-perceptions on aging. Prior research has linked self-perceptions of aging to self-reported health, health care utilization, functional status and cognitive status. Menkin, Seeman and Sarkisian examine the association between expectations regarding aging and health and walking in four diverse minority communities in Los Angeles. Prior research suggests that under stereotype threat conditions, older adults tend to underperform on tasks that emphasize memory performance. Gallant and co-authors from Canada report on a meta-analysis that shows a significant and robust impact of the of stereotype threat effect on memory performance. The authors report on the ability of age and level of education to moderate in the impact of negative age stereotypes on memory performance in old age. Mejía and Gonzalez report on the extent to which couples in middle age and older adulthood share positive and negative self-perceptions of aging. Using data from the 2008 through 2014 waves of the Health and Retirement Study they report how these shared perceptions predict future functional limitations above and beyond individual. Finally Sun and Smith use data from the Health and Retirement Study and the Health Care Mail Survey to determine the association between self-perceptions of aging and the likelihood of delaying medical care and older adults’ decision-making processes when considering whether to seek medical care. Stevens concludes with an integrative discussion on AARP’s “disrupt aging” agenda that seeks to improve self-perceptions on aging and combat stereotypes on aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».