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Enregistrement W2725396089 · doi:10.1063/1.4986563

Characteristics of flow past a slender, emergent cylinder in shallow open channels

2017· article· en· W2725396089 sur OpenAlexaff
Mehdi Heidari, Ram Balachandar, Vesselina Roussinova, R. M. Barron

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFroude numberReynolds numberTurbulencePhysicsWakeMechanicsOpen-channel flowParticle image velocimetryDragCylinderReynolds stressVortexFlow (mathematics)Classical mechanicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complex wake created by an emergent cylinder with a large aspect ratio in a shallow open channel flow is studied experimentally using particle image velocimetry. The unique characteristics of the bed-mounted slender cylinder wake are analysed. Velocity fields, turbulence parameters, and wake development in shallow open channel flow are studied at two different Reynolds numbers and subcritical Froude numbers by carrying out measurements in different horizontal and vertical planes. In the mid-depth plane, velocity and turbulence statistics are independent of Reynolds number, while higher turbulence intensities and Reynolds shear stresses were observed in the near-bed plane for the low Reynolds number case. The narrower wake is observed in the near-bed plane due to the effect of the bed. Combined with stronger vertical velocity and turbulence intensities noted near the bed in the vertical midplane, this suggests increased activity of the vortex structures in the low Reynolds number case. Under shallow conditions, stronger disturbances of the free surface are observed for the case of high Reynolds and Froude numbers. The study also revisits the definition of the wake stability parameter and proposes a new definition which incorporates not only the bed friction but also the drag experienced by the cylinder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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