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Enregistrement W2725409570

Arqueología histórica en áreas urbanas en El Salvador: una práctica en contextos intensamente transformados

2017· article· es· W2725409570 sur OpenAlexaff
Fabricio Valdiveso

Notice bibliographique

RevueBoletín de Monumentos Históricos · 2017
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSpatial and Cultural Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente articulo representa uno de pocos acercamientos tenidos hasta el momento en cuanto a la mejor compresion del periodo de la Republica en El Salvador mediante estudios arqueologicos. En este apartado, el autor propone un periodo Republicano dividido en tres fases: Republica-federal, Republicano-temprano y Republicano-moderno. Estas fases se hacen presentes en contextos arqueologicos en areas urbanas en este pais. La arqueologia practicada en edificios historicos en esta region siempre encontrara un vinculo con la historia de los terremotos y otros eventos naturales. De este modo, aqui se analiza el fenomeno natural como elemento detonante de transformacion fisica de las urbes salvadorenas a lo largo de los ultimos dos siglos. Esta transformacion fisica estara tambien condicionada al desarrollo economico, social y politico de cada epoca. El presente trabajo toma como base algunos resultados obtenidos en actividades de rescate y salvamento arqueologico realizados en tres iglesias historicas de El Salvador durante la ultima decada. Los resultados han permitido reconocer contextos y materiales arqueologicos que, al articularse con otros estudios, permiten establecer un marco teorico para el discernimiento de este periodo a traves de la arqueologia. Este apartado resume a su vez casi 15 anos de experiencia en la practica de la arqueologia historica llevadas a cabo en zonas urbanas de este pais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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