Abstract 17973: Clinical Markers Associated With Subclinical Atherosclerosis in Otherwise Apparently Healthy Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Traditional risk factors are poor predictors of cardiovascular events in younger adults. Considering the long silent evolution of atherosclerosis beginning in younger adulthood before the appearance of clinical events at a more advanced age, a simple tool to predict early atherosclerosis in young adults would be desirable to guide primordial prevention. An altered cardiometabolic profile is associated with increased cardiovascular disease in older adults independent from traditional risk factors, but the value of this profile in an otherwise healthy young adult population is unknown. Hypothesis: Cardiometabolic risk markers would be associated with early atherosclerosis in young adults despite the absence of traditional risk factors. Methods: Healthy young adults (18-35 years) devoid of cardiovascular risk factors (diabetes, smoking, hypertension, dyslipidemia) and obesity were prospectively enrolled. Anthropometric measurements, ECG, lipid profile, fasting blood glucose, blood pressure and high-resolution carotid artery MRI were realized. Results: Although the 240 participants (25.8 years, SEM=0.29, 48% women) were at low risk for atherosclerosis, we identified atherosclerosis in 72.6% of men and 64.7% of women (p=0.19). Males had greater atherosclerosis burden vs. females (carotid wall volume [CWV]: 1817 mm3/48mm, SEM=29.7 vs. 1579 mm3/48mm, SEM=21.2; p<0.0001). By multivariate analysis, atherosclerosis burden was associated with fasting blood glucose (p=0.01), BMI (p=0.01), and waist circumference (p<0.001), the latter having the strongest correlation with atherosclerosis burden (r=0.41, p<0.0001). ROC analyses established cutoffs for waist circumference identifying greater atherosclerosis burden in apparently healthy young adults. Conclusion: A simple low-cost office-based tool, waist circumference measurement improves prediction of early atherosclerosis in otherwise apparently healthy young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».