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Enregistrement W2725704509 · doi:10.1186/s12977-017-0361-6

Tribute to Mark Wainberg

2017· article· en· W2725704509 sur OpenAlexafffund
Eric J. Arts, Anne Gatignol, Andrew J. Mouland, Chen Liang, Matthias Götte, Hugo Soudeyns

Notice bibliographique

RevueRetrovirology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of AlbertaMcGill UniversityWestern University
Organismes subventionnairesLady Davis Institute for Medical ResearchJewish General Hospital
Mots-clésTributeMedicineComputational biologyComputer graphics (images)Computer scienceArt historyBiologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As you will read below, most of his colleagues and former trainees wanted share personal memories of Mark intertwined with his research accomplishments and impact on HIV/AIDS treatment and care. Many of us forget Dr. Wainberg's many contribution to research because Mark did not live in the past and was always looking forward to a new drug, a new resistance pathway, and new possibilities for treatment. Many of us including myself fall victim of framing a question at a conference by discussing "our" past publication or data. Mark was never going to lecture you on his contribution to AZT resistance [1-3], discovery of 3TC inhibition and resistance [4-6], characterization of early events of reverse transcription [7, 8], description of early Vpu activity and CD4 downmodulation [9-12], the low fidelity/fitness of 3TC resistant virus [13-18], or description of alternative drug resistance pathways in non-subtype B HIV [19-21] (50+ articles).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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