Designing Dynamic Delivery Parking Spots in Urban Areas to Reduce Traffic Disruptions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pick-up and delivery services are essential for businesses in urban areas. However, due to the limited space in city centers, it might be unfeasible to provide sufficient loading/unloading spots. As a result, this type of operations often interferes with traffic by occupying road space (e.g., illegal parking). In this study, a potential solution is investigated: Dynamic Delivery Parking Spots (DDPS). With this concept, based on the time-varying traffic demand, the area allowed for delivery parking changes over time in order to maximize delivery opportunities while reducing traffic disruptions. Using the hydrodynamic theory of traffic flow, we analyze the traffic discharging rate on an urban link with DDPS. In comparison to the situation without delivery parking, the results show that although DDPS occupy some space on a driving lane, it is possible to keep the delay at a local level, that is, without spreading to the network. In this paper, we provide a methodology for the DDPS design, so that the delivery requests can be satisfied while their negative impacts on traffic are reduced. A simulation study is used to validate the model and to estimate delay compared to real situations with illegal parking, showing that DDPS can reduce system’s delay.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle