THE DIVERT-CARE CATALYST TRIAL: TARGETED CHRONIC-DISEASE MANAGEMENT FOR HOME CARE CLIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Home care patients are a large population of vulnerable older adults living in the community. They are medically complex, access care across settings, have very high rates emergency department use, and have relatively poor access to effective chronic disease management. We tested a multi-disciplinary intervention deployed with a case-finding tool to determine its ‘real-world’ effectiveness. A cardio-respiratory disease management intervention was developed based on existing guidelines and deployed using the validated Detection of Indicators and Vulnerabilities of Emergency Room Trips (DIVERT) Scale. Intervention components were refined and delivered by a multi-disciplinary group of geriatricians, cardiologists, primary care providers, home care coordinators, nurses, and pharmacists. Components included: sustained self-care training, patient self-care resources, medication review, advanced care planning, clinician communication tools, and staff education. We conducted a non-randomized pragmatic cluster trial. One hundred home care patients from three geographic areas were enrolled for the intervention over 6 months. The control group included patients who met the same eligibility in the six surrounding geographic areas. A city-wide control group was also included ad hoc. Data were analyzed based on intent-to-treat. The absolute risk of an emergency department visit was reduced by 20% over the 7-month follow-up. Nursing costs increased by approximately $4 per day, or approximately $500 over the entire follow-up period. Results were similar with the ad hoc control group. Targeted, multi-component cardio-respiratory disease management interventions are feasible and effective for home care clients. The trial received honours from provincial heath care organizations. A large pragmatic cluster-randomized trial is being planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».