MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2726764599 · doi:10.1017/s0305741017001035

Changing Property-Rights Regimes: A Study of Rural Land Tenure in China

2017· article· en· W2726764599 sur OpenAlexaff
Loren Brandt, Susan H. Whiting, Linxiu Zhang, Tonglong Zhang

Notice bibliographique

RevueThe China Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesLincoln Institute of Land Policy
Mots-clésProperty rightsChinaBundle of rightsPoliticsLand tenureState (computer science)Land lawBusinessSpace (punctuation)Land rightsEconomic growthGeographyEconomicsPolitical scienceAgricultureEnvironmental planningLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Through two rounds of land contracting, rural households have been allocated a bundle of rights in land. We observe significant differences across villages in the amount of land to which villagers retain a claim and the institutional mechanisms governing the exchange of land rights. This study reveals the perpetuation and expansion of non-market mechanisms accruing to the benefit of village cadres and state officials and only limited emergence of market mechanisms in which households are primary beneficiaries. It identifies factors in economic, political and legal domains that incentivize and enable state officials and local cadres to capture returns from use of land. Relatedly, the study finds differences in conflict over property-rights regimes. Drawing on a pilot survey carried out by the authors in November of 2011 in Shaanxi and Jiangsu provinces (192 households in 24 villages), this paper seeks to explain heterogeneity and change in property-rights regimes over time and across space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe China QuarterlyMême sujetChina's Socioeconomic Reforms and GovernanceTravaux en français237 207