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Enregistrement W2726777804

Using all the Pieces to Solve the Puzzle: the Importance of Aboriginal Language Assessment in Child Populations

2013· article· en· W2726777804 sur OpenAlexaboutno aff
Lori Morris, Marguerite MacKenzie

Notice bibliographique

RevueCarleton University's Institutional Repository (MacOdrum Library, Carleton University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsComputer sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s Aboriginal children lag behind national age-level norms in reading and writing. They also leave school earlier and in higher percentages than non-Aboriginal peers. At the same time, a growing body of evidence, both anecdotal and census-based, suggests that all of Canada’s Aboriginal languages have declining numbers of fluent speakers and less than optimal intergenerational transmission. In this paper it is proposed that school success and language maintenance issues intertwine in a number of respects and that neither problem can be adequately addressed unless communities engage in the systematic evaluation of both Aboriginal and majority language knowledge. Problems that arise in testing child speakers of a polysynthetic language in a context of language attrition are briefly addressed. Key results obtained through the dual language testing of children in three Innu-speaking communities, one in Québec and two in Labrador, are presented. The discussion focuses on how these results are currently being used to inform community members about the state of language attrition and to optimize educational intervention strategies in both Innu and the local majority language. \n----- \nLes enfants autochtones du Canada sont à la traîne des normes d’âge nationales en lecture et en écriture. Ils quittent d’ailleurs l’école plus tôt et en pourcentage plus élevé que leurs pairs non autochtones. En même temps, un ensemble d’indices, à la fois anecdotiques et fondés sur les recensements, suggère que toutes les langues autochtones du Canada subissent une diminution du nombre de locuteurs qui parlent la langue couramment et souffrent d’une transmission intergénérationnelle appauvrie. Dans cet article, on propose que la réussite scolaire et les questions du maintien de langue sont entremêlées et qu’aucun des deux problèmes ne peut être abordé de manière adéquate à moins que les communautés ne participent à l’évaluation systématique des savoirs en langues autochtones et en langues majoritaires. On aborde brièvement des problèmes qui se posent dans l’évaluation des enfants qui sont locuteurs d’une langue polysynthétique dans un contexte d’attrition de langue. On présente ensuite des résultats-clés qui ont été obtenus par des essais chez les enfants dans trois communautés innues dont une au Québec et deux au Labrador. La discussion porte sur la manière dont ces résultats sont utilisés pour sensibiliser les membres de la communauté sur l’état d’attrition de la langue et pour optimiser les stratégies d’intervention éducationnelle en innu ainsi qu’en langue majoritaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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