NEGOTIATING CARE IN NURSING HOMES: THE EXPERIENCES OF FAMILY MEMBERS, RESIDENTS AND STAFF
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, families will be contributing upwards of 60 million hours of care per year in nursing homes by 2018. Even though families are a cornerstone of care in this sector, their involvement, both with their relative and the broader functioning of the nursing home, is largely invisible. Past research has indicated that families often experience role ambiguity, perceive conflict with staff, and may feel excluded from the care of their relative. In this critical ethnographic study, we aimed to examine the negotiation of care among families, residents and staff, particularly around decision-making and ‘hands-on’ care within the broader institutional environment. The study is taking place at two homes in British Columbia, Canada. A purposive sample of 26 family members, 17 staff members, and 8 residents participated in in-depth interviews. Additional participants were included in 145 hours of participant observation. Key findings illustrate ways in which individuals are working towards the similar care goals of ‘balancing risk and safety’, ‘navigating the boundaries of care practices, and ‘supporting person-centered care’. However, individual’s approaches to these care goals can be different, contributing to conflict among those providing and receiving care. These findings have implications for care processes that support effective communication and relational approaches to care in nursing homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».