P6047 Expression of TLR2 pattern recognition receptor on mononuclear cells cultured with ligands among cattle ranked by estimated breeding values for adaptive immune response traits
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptor 2 (TLR2) is a pattern recognition receptor expressed on epithelial cells and some leukocytes. Binding of bacterial ligands to TLR2 induces proinflammatory innate responses and contributes to the development of adaptive immune responses. A study was conducted to investigate differences in expression of TLR2 on blood mononuclear cells (BMC) ex vivo, and in vitro following an 18-h culture with TLR2 ligands. Dairy cattle (N = 18) were classified into five phenotypic groups based on their estimated breeding values (EBV) for antibody-mediated (AMIR) and cell-mediated (CMIR) immune responses. The association of EBVs for AMIR and CMIR (as categorical variables) and TLR2 expression on BMC was evaluated. Cattle that were greater than one standard deviation above the mean EBVs for AMIR or CMIR were classified as High (H), those more than one standard deviation below were classified as Low (L), and responses in between were classified as Average (A). Phenotypic groups studied were as follows: L-AMIR/L-CMIR, L-AMIR/H-CMIR, A-AMIR/A-CMIR, H-AMIR/L-CMIR and H-AMIR/H-CMIR. Ligands tested included lipotechoic acid from S. aureus (LTA), mannose-capped lipoarabinomannan from H37Rv M. tuberculosis (Man-LAM), and PAM3CSK4 (PAM, a tri-acylated synthetic lipoprotein). Mononuclear cells were stained using monoclonal antibodies (clones HCA152F, MM61A, BAQ155A, MM1A specific for TLR2, CD14, B cells, and CD3, respectively), and characterized using flow cytometry. Ex vivo, CD14+ mononuclear cells had the highest percentage of cells expressing TLR2 among all BMC. Among groups, H-AMIR/H-CMIR cows had a significantly higher median fluorescent intensity (MFI) of TLR2 expression compared with A-AMIR/A-CMIR cows on all BMC. In vitro, on all BMC, H-AMIR/H-CMIR had a significantly higher MFI of TLR2 expression compared with H-AMIR/L-CMIR following culture with PAM or LTA. For the CD14+ cell subset, MFI was highest for H-AMIR/H-CMIR group compared with L-AMIR/H-CMIR, A-AMIR/A-CMIR, and H-AMIR/L-CMIR cows following culture with PAM only. Although Man-LAM did influence the percentage of cell subsets expressing TLR2, no significant differences were noted among EBV groups. The higher expression of TLR2 on BMC among cattle that rank high for both AMIR and CMIR may contribute to enhanced adaptive immune responses and disease resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».