Multiple Endocrine Neoplasia and Hyperparathyroid-Jaw Tumor Syndromes: Clinical Features, Genetics, and Surveillance Recommendations in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children and adolescents who present with neuroendocrine tumors are at extremely high likelihood of having an underlying germline predisposition for the multiple endocrine neoplasia (MEN) syndromes, including MEN1, MEN2A and MEN2B, MEN4, and hyperparathyroid-jaw tumor (HPT-JT) syndromes. Each of these autosomal dominant syndromes results from a specific germline mutation in unique genes: MEN1 is due to pathogenic MEN1 variants (11q13), MEN2A and MEN2B are due to pathogenic RET variants (10q11.21), MEN4 is due to pathogenic CDKN1B variants (12p13.1), and the HPT-JT syndrome is due to pathogenic CDC73 variants (1q25). Although each of these genetic syndromes share the presence of neuroendocrine tumors, each syndrome has a slightly different tumor spectrum with specific surveillance recommendations based upon tumor penetrance, including the age and location for which specific tumor types most commonly present. Although the recommended surveillance strategies for each syndrome contain similar approaches, important differences do exist among them. Therefore, it is important for caregivers of children and adolescents with these syndromes to become familiar with the unique diagnostic criteria for each syndrome, and also to be aware of the specific tumor screening and prophylactic surgery recommendations for each syndrome. Clin Cancer Res; 23(13); e123–e32. ©2017 AACR. See all articles in the online-only CCR Pediatric Oncology Series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».