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Enregistrement W2727183045 · doi:10.1061/9780784480809.024

Construction and Verification Testing of Cement Deep Soil Mix Panels to Mitigate Seismic Displacements for the Evergreen Line Rapid Transit Project

2017· article· en· W2727183045 sur OpenAlexaff
Ali Azizian, Brian E. Hall, Juan I. Baez, Alan Moat, Blair Squire

Notice bibliographique

RevueGrouting 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensTetra Tech (Canada)SNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringEnvironmental scienceSoil waterGeologyEngineeringMining engineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 2 km section of the Evergreen Line Rapid Transit Project is supported on improved ground consisting of cement deep soil mix (CDSM) panels because of highly variable and challenging soil conditions, especially the potential for seismic liquefaction-induced lateral spreading. This paper discusses the selection of soil-cement parameters for use in the performance-based design, the preconstruction testing undertaken, and some construction challenges including the proximity to mainline railway tracks, highly variable soil types including sticky clays, the presence of obstructions (buried tree trunks, boulders, and glacial erratics) and artesian pressures. Wet grab samples were collected daily from select columns and field monitoring was conducted to demonstrate that the installation of CDSM panels would not adversely impact the safety of the adjacent tracks or other sensitive infrastructure. Significant challenges were experienced with verification testing because of the variable nature of the soils, difficult workability of sticky clay, core barrel size, and the abundance of gravel which effected the recovery of intact core samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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