PRELIMINARY REPORT OF UNMET NEEDS IN COMMUNITY-DWELLING OLDER PERSONS IN QUEBEC, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
In Quebec, Canada, the standardized clinical assessments (quasi-mandatory) of older persons receiving public services are compiled into an integrated software. We conducted a descriptive analysis of disabilities and unmet needs in the population receiving services at home. The population receiving at least one public service at home during 1 year (04/2014-03/2015) was studied. Disabilities were evaluated with the 29-item SMAF covering ADLs (7 items), mobility (6), communication (3), mental functions (5), and IADLs (8). Each item was scored on a 5-level scale from 0 (independent) and 0.5 (with difficulty) to 3 (dependent). For each disability item, available resources to compensate for it were evaluated and a handicap score representing unmet needs was indicated. The percentage of persons having unmet needs by items was examined. A total of 129402 users were assessed during the period (80% of the total population). The non-assessed received very few services. Disabilities (score different than zero) were more frequent in IADL disabilities (60–98% of persons for the 8 IADL), followed by ADL (24–85%) and mental functions (37–66%). The unmet needs were globally more frequent in ADL, communication and mental functions. The highest rates of persons with unmet needs were for the items washing with 11.6%, followed by hearing (10.2%), behavior (10.0%), memory (9.9%), walking inside (9.5%) and judgment (8.7%). While the higher rates of disabilities were IADL as expected, the unmet needs were surprisingly high in items related to ADL and mental functions. Planning of the population future services should address these dimensions in priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».