Embracing athletic identity in the face of threat.
Notice bibliographique
Résumé
When reminded of the impending end to their athletic career, it may benefit athletes to prioritize other identities and goals that will be more important in the future. However, by applying a general process model of psychological threat and defense (Jonas et al., 2014), we conducted 2 studies to test the idea that individuals may actually report stronger identification as an athlete to counter goal-discrepant perceptions aroused by a sport career threat. Both studies used a between-subjects design, where participants were assigned to a condition in which they either envisioned the end of their athletic career, a control condition, their own mortality (i.e., a universal goal-discrepant threat, Study 1 only), or the end of their student career (Study 2 only). In Study 1, with a sample of interuniversity sport athletes (n = 81), participants in the universal goal-discrepant threat and the end of athletic career threat conditions reported greater identification as an athlete relative to a control condition. Study 2 (n = 85) replicated these findings, and also revealed that reflecting on the end of their athletic career elicited a distinct pattern of identification when contrasted with a condition where participants imagined the end of their student career. These studies provide novel evidence of how a mere reminder about the end of an athletic career can influence athletic identity exclusivity. Consistent with theories of psychological threat and defense, university sport participants may turn toward their athletic identity as a way to counter goal-discrepant thoughts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».