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Enregistrement W2727505273 · doi:10.20286/jeas.v3i3.23

An Investigation of Various Parameters in a Fixed Bed Fisher-Tropsch Reactor

2016· article· en· W2727505273 sur OpenAlexvenueno aff
S. H. Ansari, Hameed Sarwat, Naveed Shahid

Notice bibliographique

RevueNova Journal of Engineering and Applied Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFischer–Tropsch processSyngasWork (physics)Yield (engineering)Pressure dropWater-gas shift reactionMATLABNuclear engineeringChemistryHydrogenMaterials scienceProcess engineeringMechanicsThermodynamicsCatalysisPhysicsEngineeringComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One dimensional heterogeneous model equations are used to investigate various parameters that govern the performance of Fisher-Tropsch synthesis reactor. These parameters include H 2 and CO conversion, yield of hydrocarbons and CO 2 production during WGS reaction. Temperature and pressure along the length of fixed bed micro reactor are also calculated. MATLAB code is evaluated to simulate the fixed bed reactor for utilizing syngas as efficiently as possible. The results of this theoretical work revealed that along the length of the reactor, the concentration of CO and hydrogen is decreased from 0.29 to 0.289 and 0.70 to 0.58 respectively. In contrast, the hydrocarbons concentra­tions are increased along the length of the reactor. The temperature is increased from 433 to 434.6K and pres­sure drop increased from 17 to 17.06 bars. CO 2 is also produced during water gas shift reaction which is a byproduct of FTS process. Keywords :  fixed bed reactor; Fisher -Tropsch synthesis; mathematical modelling; MATLAB simulation; heterogeneous reactor model

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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