Lipocalin-2 induces NLRP3 inflammasome activation via HMGB1 induced TLR4 signaling in heart tissue of mice under pressure overload challenge.
Notice bibliographique
Résumé
Lipocalin-2 (also known as NGAL) levels are elevated in obesity and diabetes yet relatively little is known regarding effects on the heart. We induced pressure overload (PO) in mice and found that lipocalin-2 knockout (LKO) mice exhibited less PO-induced autophagy and NLRP3 inflammasome activation than Wt. PO-induced mitochondrial damage was reduced and autophagic flux greater in LKO mice, which correlated with less cardiac dysfunction. All of these observations were negated upon adenoviral-mediated restoration of normal lipocalin-2 levels in LKO. Studies in primary cardiac fibroblasts indicated that lipocalin-2 enhanced priming and activation of NLRP3-inflammasome, detected by increased IL-1β, IL-18 and Caspase-1 activation. This was attenuated in cells isolated from NLRP3-deficient mice or upon pharmacological inhibition of NLRP3. Furthermore, lipocalin-2 induced release of HMGB1 from cells and NLRP3-inflammasome activation was attenuated by TLR4 inhibition. We also found evidence of increased inflammasome activation and reduced autophagy in cardiac biopsy samples from heart failure patients. Overall, this study provides new mechanistic insight on the detrimental role of lipocalin-2 in the development of cardiac dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».