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Enregistrement W2727759593 · doi:10.1680/jgeot.16.p.227

Inception of geohydraulic failures in granular soils – an experimental and theoretical treatment

2017· article· en· W2727759593 sur OpenAlexaff
Buddhima Indraratna, Jahanzaib Israr, Maoxin Li

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Wollongong
Mots-clésGeotechnical engineeringPipingInstabilitySoil waterStress pathHydraulic headInternal erosionGeologyStress (linguistics)PlasticityEnvironmental scienceMechanicsMaterials scienceSoil scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines an experimental investigation into seepage-induced failures in soils subjected to static and cyclic loading. Internally stable, marginal and unstable soils are characterised by heave, composite heave–piping and suffusion that develops immediately upon instability. In this study, the stable specimens exhibited heave at larger hydraulic gradients than the unstable specimens failing by suffusion at relatively smaller hydraulic gradients. Under no external load (i.e. self-weight only), the relative density (Rd) and particle size distribution (PSD) in tandem controlled the internal stability of soils, although the effective stress magnitude (σ′vt) also had a role to play under both static and cyclic loading conditions. Instability in soils was governed by specific combinations of their geo-hydro-mechanical characteristics such as PSD, Rd, stress reduction factor, critical hydraulic gradients and associated effective stress levels. These factors are combined to model the development and inception of instability, and the paper offers visual guides as a practical tool for practitioners. Each soil has a unique critical envelope related to its PSD and Rd, and a critical path with its inclination that depends on the hydro-mechanical conditions. The current results of internal erosion tests conducted by the authors plus those adopted from published literature are used to verify the proposed model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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