The Comprehensive Trade Agreement with India: What’s in It for Canada (Or India for That Matter)?
Notice bibliographique
Résumé
Prime Minister Stephen Harper is leading a mission to India from November 3 to 9, 2012. On this, his second official visit to India, Harper will meet with the prime minister of India, Manmohan Singh, with the stated goal of strengthening trade and investment links between the two countries. In fact, the two countries have been negotiating a trade agreement known as the Comprehensive Economic Partnership Agreement (CEPA) since November 2010. The case for Canada to pursue a comprehensive trade agreement with India appears to be ironclad. India is a rapidly growing, very large economy with the second largest population and tenth largest GDP in the world. India is open for business and began economic reforms to liberalize trade and investment, deregulate industry and privatize state-owned enterprises in the early 1990s. India has been growing at an average rate of more than seven per cent per year since 1997. Moreover, India is a democracy and shares a colonial past with Canada. However, bilateral economic relations between the two countries have historically been very weak, but with the potential to grow substantially. It seems like India has all the right ingredients for Canada to make the CEPA a priority. So, what can Canada really expect from these negotiations? The answer: Unfortunately, not much.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,013 |
| Communication savante | 0,022 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».