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Enregistrement W2728034738 · doi:10.1109/jssc.2017.2715160

Fractional-N DPLL-Based Low-Power Clocking Architecture for 1–14 Gb/s Multi-Standard Transmitter

2017· article· en· W2728034738 sur OpenAlexaff
Masum Hossain, Waleed El-Halwagy, AKM Delwar Hossain, Fnu Aurangozeb

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase-locked loopJitterSerDesPLL multibitDPLL algorithmTransmitterBandwidth (computing)Electronic engineeringComputer scienceDitherPhysicsElectrical engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A low-power clocking solution is presented based on fractional-N highly digital LC-phase-locked loop (PLL) and sub-sampled ring PLL targeting multi-standard SerDes applications. The shared fractional-N digital LC-PLL covers 7-10 GHz frequency range consuming only 8-mW power and occupying 0.15 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> of silicon area with integrated jitter of 264 fs. Frequency resolution of the LC-PLL is 2 MHz. Per lane clock is generated using wide bandwidth ring PLL covering 800 MHz to 4 GHz to support the data rates between 1 and 14 Gb/s. The ring PLL supports dither-less fractional resolution of 250 MHz, corrects I/Q error with split tuning, and achieves less than 400-fs integrated jitter. Transmitter works at 14 Gb/s with power efficiency of 0.80 pJ/bit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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