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Enregistrement W2728172188 · doi:10.13130/2283-3927/8401

Matrix stiffness and oxigen tension modulate epigenetic conversion of mouse dermal fibroblasts into insulin producing cells.

2017· article· en· W2728172188 sur OpenAlexfundno aff
Alessandro Zenobi, F. Gandolfi, Tiziana A. L. Brevini

Notice bibliographique

RevueRiviste UNIMI (Università degli studi di Milano) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCarraresi Foundation
Mots-clésChemistryOxygen tensionStiffnessInsulinOxygenBiophysicsEpigeneticsMatrix (chemical analysis)Extracellular matrixMaterials scienceBiochemistryBiologyComposite materialChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vivo, cells are surrounded by a three-dimensional (3-D) organization of supporting matrix, neighboring cells and a gradient of chemical and mechanical signals (Antoni, et al., 2015). However, the present understanding of many biological processes is mainly based on two-dimensional (2-D) systems that typically provides a static environment. In the present study, we tested two different 3-D culture systems and apply them to the epigenetic conversion of mouse dermal fibroblasts into insulin producing-cells (Pennarossa, et al., 2013; Brevini, et al., 2015), combining also the use of two oxygen tensions. In particular, cells were differentiated using the Polytetrafluoroethylene micro-bioreactor (PTFE) and the Polyacrylamide (PAA) gels with different stiffness (1 kPa; 4 kPa), maintained either in the standard 20% or in the more physiological 5% oxygen tensions. Standard differentiation performed on plastic substrates was assessed as a control. Cell morphology (Fig.1A), insulin expression and release were analyzed to evaluate the role of both stiffness and oxygen tension in the process. The results obtained showed that 1 kPa PAA gel and PTFE system induced a significantly higher insulin expression and release than plastic and 4 kPa PAA gel, especially in low oxygen condition (Fig.1B). Furthermore, comparing the efficiency of the two systems tested, 1 kPa PAA gel ensured a higher insulin transcription than PTFE (Fig.1C). Recent studies show the direct influence of substrates on lineage commitment and cell differentiation (Engler, et al., 2006; Evans, et al., 2009). The evidence here presented confirm that the use of an appropriate stiffness (similar to the pancreatic tissue), combined with a physiological oxygen tension, promote β-cell differentiation, with beneficial effects on cell functional activity and insulin release. The present results highlight the importance of 3-D cell rearrangement and oxigen tension to promote in vitro epigenetic conversion of mouse fibroblasts into insulin-producing cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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