DESIGNING AGE-INTEGRATED COMMUNITIES: LESSONS FROM A NATURALLY OCCURRING RETIREMENT COMMUNITY
Notice bibliographique
Résumé
Urban environments are an essential determinant of health and quality of life for older adults. Architecture cannot force people to participate in society, or create community cohesion; it does, however, have the potential to lay the foundation of social infrastructure necessary to encourage and support social relations. This in turn has the potential to influence behavior in a positive way. The purpose of this study was to learn from a highly successful naturally occurring retirement community (NORC) the different design characteristics of the built environment that make this such a desirable place to live. This study employed a hermeneutic phenomenological methodology to explore, describe and interpret the lived experiences of 12 independent, interdependent and dependent residents living in the Cherryhill NORC in London, Ontario, Canada. Participants identified the criteria that attracted them to this NORC initially and encouraged them to remain within the community. Participants also identified a number of elements within their apartment buildings, the transitional threshold areas, and external spaces that would further enhance their experience of living within this NORC. Issues included airflow, temperature control, exposure, balcony design, pet ownership, accessibility, community transportation, amenities and more. Many design and planning guidelines for age-friendly communities describe elements that improve safety, mobility and access. This study revealed that ‘social opportunity’ spaces play a key role in the life of older individuals and provides further evidence of how seniors within this NORC leverage social capital to provide an invaluable support network for each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».