Notice bibliographique
Résumé
Nine experiments were conducted to explore pitch-time integration in music. In Experiments 1-6, listeners heard a musical context followed by probe events that varied in pitch class and temporal position. When evaluating the goodness-of-fit of the probe (Experiment 1), listeners’ ratings showed more influence of pitch class than of temporal position. The tonal and metric hierarchies contributed additively to ratings. Listeners again rated goodness-of-fit in Experiment 2, but with instructions to ignore pitch. Temporal position dominated ratings, but an effect of pitch consistent with the tonal hierarchy remained. Again, these two factors contributed additively. A speeded classification task in Experiments 3 and 4 revealed asymmetric interference. When making a temporal judgment (Experiment 3), listeners exhibited a response bias consistent with the tonal hierarchy, but the metric hierarchy did not affect their pitch judgments (Experiment 4). Experiments 5 and 6 ruled out alternative explanations based on the presence of pitch classes and temporal positions in the context, unequal numbers of pitch classes and temporal positions in the probe events, and differential difficulty of pitch versus temporal classification. Experiments 7-9 examined the factors that modulate the effect of temporal variation on pitch judgments. In Experiment 7, a standard tone was followed by a tonal context and then a comparison tone. Participants judged whether the comparison tone was in the key of the context or whether it was higher or lower than the standard tone. For both tasks, the comparison tone occurred early, on time, or late with respect to temporal expectancies established by the context. Temporal variation did not affect accuracy in either task. Experiment 8 used the pitch height comparison task, and had either a tonal or an atonal context. Temporal variation affected accuracy only for atonal contexts. Experiment 9 replicated these results and controlled for potential confounds. The findings imply that the tonal contexts found in typical Western music bias attention toward pitch, increasing the salience of this dimension at the expense of time. Pitch salience likely arises from long-term exposure to the statistical properties of Western music and is not linked to the relative discriminability of pitch and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».