THE RIGHT KIND OF SMART? EMOTIONAL INTELLIGENCE AND COGNITIVE IMPAIRMENT IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health psychology, emphasizes the potential of individual resources in effectively adapting to health challenges. Older adults with cognitive impairment (CI) suffer depletion of individual resources (e.g.: intelligence, certain personality traits, etc.) that jeopardizes their ability to adapt and function. Emotional intelligence (EI), a relatively new concept, holds promise as a pivotal resource for health challenges that until recently went unnoticed. In this pilot study we examined the distribution and inter-correlations among individual resource measures against a cognitive impairment measure to test EI’s potential role as a resource for older adults coping with CI. Methods: Applying a correlational study design, 66 older adults (mean age 77.92 ± 6.83), 60% of whom were women, were recruited from a memory clinic in central Israel. The participants showed a broad spectrum of cognitive function on Montreal Cognitive Assessment (MoCA scores 15–30), ranging intact through Mild Cognitive Impairment to dementia. General intelligence (GI), EI, Instrumental ADL (IADL), social support and comorbidities were assessed. Results: EI positively associated with IADL (r=.37; p<.01) GI (r=.26; p<.05) and social support (r=.27; p<.05). In a regression analysis controlling for intervening factors EI did not correlate with MoCA while showing associations with GI (β=.26; p<.05), IADL (β=.21; p<.05) and education level (β=.42; p<.01). Conclusions: As GI decreases with CI, EI remains relatively intact as an individual resource. This first of its kind evidence supports the possibility that EI may serve as a resilient resource in older adults with CI that may facilitate coping with the challenges of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».