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Enregistrement W2728922427 · doi:10.1080/21541248.2017.1337545

Co-dependency between KRAS addiction and ARHGEF2 promotes an adaptive escape from MAPK pathway inhibition

2017· article· en· W2728922427 sur OpenAlexafffund
Oliver A. Kent, María José Sandí, Robert Rottapel

Notice bibliographique

RevueSmall GTPases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKRASMAPK/ERK pathwayPancreatic cancerBiologyCancer researchEffectorOncogeneGuanine nucleotide exchange factorPhosphorylationPhenotypeCancer cellCell biologyCancerSignal transductionCell cycleGeneticsColorectal cancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oncogenic KRAS engages multiple effector pathways including the MAPK cascade to promote proliferation and survival of pancreatic cancer cells. KRAS-transformed cancer cells exhibit oncogene addiction to sustained activity of RAS for maintenance of malignant phenotypes. Previously, we have shown an essential role for the RHO guanine exchange factor ARHGEF2 for growth and survival of RAS-transformed pancreatic tumors. Here, we have determined that pancreatic cancer cells demonstrating KRAS addiction are significantly dependent on expression of ARHGEF2. Furthermore, enforced expression of ARHGEF2 desensitizes cells to pharmacological MEK inhibition and initiates a positive feedback loop which activates ERK phosphorylation and the downstream ARHGEF2 promoter. Therefore, targeting ARHGEF2 expression may increase the efficacy of MAPK inhibitors for treatment of RAS-dependent pancreatic cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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