Social and physical environments early in development predict DNA methylation of inflammatory genes in young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation contributes to a wide range of human diseases, and environments in infancy and childhood are important determinants of inflammatory phenotypes. The underlying biological mechanisms connecting early environments with the regulation of inflammation in adulthood are not known, but epigenetic processes are plausible candidates. We tested the hypothesis that patterns of DNA methylation (DNAm) in inflammatory genes in young adulthood would be predicted by early life nutritional, microbial, and psychosocial exposures previously associated with levels of inflammation. Data come from a population-based longitudinal birth cohort study in metropolitan Cebu, the Philippines, and DNAm was characterized in whole blood samples from 494 participants (age 20-22 y). Analyses focused on probes in 114 target genes involved in the regulation of inflammation, and we identified 10 sites across nine genes where the level of DNAm was significantly predicted by the following variables: household socioeconomic status in childhood, extended absence of a parent in childhood, exposure to animal feces in infancy, birth in the dry season, or duration of exclusive breastfeeding. To evaluate the biological significance of these sites, we tested for associations with a panel of inflammatory biomarkers measured in plasma obtained at the same age as DNAm assessment. Three sites predicted elevated inflammation, and one site predicted lower inflammation, consistent with the interpretation that levels of DNAm at these sites are functionally relevant. This pattern of results points toward DNAm as a potentially important biological mechanism through which developmental environments shape inflammatory phenotypes across the life course.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».