Clinical characterization of dystonia in adult patients with Huntington's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Huntington's disease (HD) is an autosomal dominant, neurodegenerative movement disorder, typically characterized by chorea. Dystonia is also recognized as part of the HD motor phenotype, although little work detailing its prevalence, distribution, severity and impact on functional capacity has been published to date. METHODS: Patients (>18 years of age) were recruited from the Cardiff (UK) HD clinic, each undergoing a standardized videotaped clinical examination and series of functional assessment questionnaires (Unified Huntington's Disease Rating Scale, Burke-Fahn-Marsden Dystonia Rating Scale and modified version of the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale). The presence and severity of dystonia were scored by four independent neurologists using the Burke-Fahn-Marsden Dystonia Rating Scale and Unified Huntington's Disease Rating Scale. Statistical analysis included Fisher's exact test, Wilcoxon test, anova and calculation of correlation coefficients where appropriate. RESULTS: Forty-eight patients [91% (48/53)] demonstrated evidence of dystonia, with the highest prevalence in the left upper limb (n = 44, 83%), right upper limb most severely affected and eyes least affected. Statistically significant positive correlations (P < 0.05) were observed between dystonia severity and increasing HD disease stage and motor disease duration. Deterioration in functional capacity also correlated with increasing dystonia severity. No significant relationship was observed with age at motor symptom onset or CAG repeat length. CONCLUSIONS: We report a high prevalence of dystonia in adult patients with HD, with worsening dystonia severity with increasing HD disease stage and motor disease duration. The recognition and management of dystonic symptoms in routine clinical practice will aid overall symptomatic treatment and functional improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».