Chronic periodontitis is associated with platelet factor 4 (<scp>PF</scp>4) secretion: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Platelets contribute to chronic inflammation, but their role in periodontitis is not well understood. The aim of this study was to compare platelet recruitment and activation in healthy and inflamed periodontium. Materials and Methods Gingival crevicular fluid (GCF) samples were obtained from sites of healthy periodontium, gingivitis and periodontitis. Platelets were quantified in the GCF by staining and microscopy. GCF concentrations of platelet factor 4 (PF4) [PF4]GCF and glycoprotein IIbIIIa ([GPIIbIIIa]GCF) were determined by ELISA. Blood samples were obtained from the three patient groups. Platelets were isolated from whole blood and stimulated with lipopolysaccharide (LPS) from Porphyromonas gingivalis to evaluate and compare the LPS‐induced PF4 release. Results Compared to controls, platelet recruitment was increased at gingivitis and periodontitis sites, based on platelet counts and [GPIIbIIIa]GCF. [PF4]GCF was elevated in periodontal pockets but not at gingivitis or healthy sites. Circulating plasma levels of PF4 were higher in patients with generalized severe periodontitis (SP), compared to patients with gingivitis or healthy periodontium. Platelets isolated from SP patients contained and released more PF4 in response to P. gingivalis LPS than platelets from gingivitis or periodontally healthy patients. Conclusions Periodontitis is associated with increased platelet activation and PF4 release, both locally and systemically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».