Properties, Dimensions, and Heritability of Obsessive-Compulsive Symptoms in a Community Sample of Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Obsessive-compulsive disorder (OCD) is a debilitating neuropsychiatric disorder commonly seen in children and adolescents. The etiology of OCD remains elusive mostly due to its complex, heterogeneous phenotype and genotype. Increasing evidence support a multidimensional model of OCD and a continuous nature of obsessive-compulsive (OC) symptoms in the general population. However, there is limited understanding of OC symptoms in pediatric populations. Using a novel questionnaire, the Toronto Obsessive Compulsive Scale, we investigated properties, dimensions, and heritability of OC symptoms in a community sample of 16,380 children and adolescents, and a sub-sample of 220 twin pairs, respectively. We identified six distinct OC symptom dimensions in our study that parallel those identified in previous studies: (1) Superstition, (2) Cleaning/Contamination, (3) Hoarding, (4) Symmetry/Ordering, (5) Checking/Counting, (6) Rumination. Phenotypic and heritability characteristics of overall and dimensions of OC symptoms are reviewed in detail. Research and clinical implications of the current study are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».