AN AGE-FRIENDLY PROJECT ON SOCIAL ISOLATION AND LONELINESS: LESSONS FROM TORONTO’S CHINESE COMMUNITY
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization’s (WHO) age-friendly cities (AFC) framework is a global movement to promote healthy and active aging in localized contexts. This study provides results from a local AFC initiative addressing social isolation and loneliness in Chinese older adults in Toronto, Canada. A multi-phase methodology using survey and secondary data analysis methods was adopted. First, a scoping review of peer-reviewed and grey literature was conducted to triangulate survey findings. The review included 19 studies indicating a lack of social support as the main risk-factor to feeling isolated and lonely in this population. Second, telephone surveys were conducted in Cantonese, Mandarin and English with Chinese older adults (n=100) living in a local Chinatown neighbourhood. Survey questions addressed issues of social and community connectedness and uptake of community services. 80% of respondents reported easy access and use of services in their neighbourhood. However, moderate levels of social connectedness outside the household were also reported with the greatest percentage of participants (40%) reporting that they had not participated in a social activity with others in the past year. Living arrangements may influence these outcomes as evidenced by the majority of the sample living with a spouse (55%) or living alone (40%). Findings from this study can assist in addressing global social challenges of aging such as social isolation and loneliness in ethnically-diverse older adult populations. Interventions such as multi-lingual services and activities promoting positive social networks among older adults can be beneficial strategies for address this social issue in urban neighbourhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».