BABY-BOOMERS’ VOLUNTEERING IN NON-PROFIT ORGANIZATIONS OFFERING HOME SUPPORT
Notice bibliographique
Résumé
Non-profit organizations, important actors in the field of home support, are facing challenges such as recruiting and retaining volunteers. In view of the ageing population, this situation is worrisome: these organizations essentially rely on volunteer action. The imminent wave of baby-boomers entering retirement may improve the situation. However, free time and volunteering are not synonymous. This poster will report the findings of a study which sought: 1) to identify individual and organizational factors that facilitate and/or hinder baby-boomers’ volunteering in non-profit organizations; 2) to better understand the interactions between them; and 3) to create a model of baby-boomers’ volunteering. This descriptive and comprehensive study is based on qualitative methods and a contemporary Straussian grounded theory approach, and is guided by an integration of the Bronfenbrenner’s ecosystemic approach and the volunteer process model. The theoretical sample consists of 34 participants: volunteers, non-volunteers and volunteer coordinators. Semi-structured interviews are conducted and supplemented by non-technical literature. For each stage of the volunteering process (antecedents, experiences, consequences), individual factors (e.g.: knowledge, availability, capacities, motivations) and organizational factors (e.g.: mission, activities, organizational structure, support) represent barriers and/or facilitators according to their intervention context. Some factors play a key role at a specific moment, while others appear transverse to the volunteering process. However, individual and organizational factors do not act alone; they interact with interpersonal and social factors. Despite the benefits associated to volunteering, it is important to remain critical concerning its promotion. Pernicious shifts may happen such as a normalization and an instrumentalization of volunteering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».