Alterations in the Thymic Selection Threshold Skew the Self-Reactivity of the TCR Repertoire in Neonates
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal and adult T cells differ in their effector functions. Although it is known that cell-intrinsic differences in mature T cells contribute to this phenomenon, the factors involved remain unclear. Given emerging evidence that the binding strength of a TCR for self-peptide presented by MHC (self-pMHC) impacts T cell function, we sought to determine whether altered thymic selection influences the self-reactivity of the TCR repertoire during ontogeny. We found that conventional and regulatory T cell subsets in the thymus of neonates and young mice expressed higher levels of cell surface CD5, a surrogate marker for TCR avidity for self-pMHC, as compared with their adult counterparts, and this difference in self-reactivity was independent of the germline bias of the neonatal TCR repertoire. The increased binding strength of the TCR repertoire for self-pMHC in neonates was not solely due to reported defects in clonal deletion. Rather, our data suggest that thymic selection is altered in young mice such that thymocytes bearing TCRs with low affinity for self-peptide are not efficiently selected into the neonatal repertoire, and stronger TCR signals accompany both conventional and regulatory T cell selection. Importantly, the distinct levels of T cell self-reactivity reflect physiologically relevant differences based on the preferential expansion of T cells from young mice to fill a lymphopenic environment. Therefore, differences in thymic selection in young versus adult mice skew the TCR repertoire, and the relatively higher self-reactivity of the T cell pool may contribute to the distinct immune responses observed in neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».