Phosphorus availability and fractionation vary among forest site types in reconstructed oil sands soils
Notice bibliographique
Résumé
We investigated relationships between phosphorus (P) availability and fractionation and growth of lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia Engelm. ex S. Watson) and white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) in the Athabasca oil sands region. The study sites had peat – mineral soil mix (PMM) as cover soil over a tailings sand substrate planted to pine or an overburden substrate planted to spruce. Available P was determined using a modified Kelowna extraction and sequentially extracted to obtain exchangeable, Fe- and Al-bound, Ca- and Mg-bound, organic, and residual P. The organic P content in PMM explained 83% and 65% of the variations in available P in the pine and spruce sites, respectively. Phosphorus bound to Fe and Al in PMM was also positively related to available P on pine sites (p < 0.001) but not on spruce sites. Available P in PMM was correlated with aboveground biomass increment of spruce (p < 0.05) and explained 78% of the variation in foliar P. Foliar P in both pine and spruce was lower than the adequate level for tree growth. Low foliar P and available P in PMM affect the successful establishment of pine and spruce trees on the reclaimed sites, and proper P nutrition management is important to overcome P limitation in reclaimed soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».