Cyanobacteria in Surface and Bank Filtered Drinking Water Sources: Application of Phycocyanin Probes for Monitoring Blooms
Notice bibliographique
Résumé
Les cyanobactéries sont une préoccupation pour les sources d'eau potable étant donné les impacts anticipés des changements climatiques et de l'eutrophisation des plans d'eau.L'objectif principal de ce projet de Maitrise était de proposer un système rapide, à faible coût pour le suivi des cyanobactéries dans les sources d'eau potable.Plus précisément, l'objectif était d'évaluer la précision des sondes à phycocyanine (PC) pour le suivi des cyanobactéries en continu.Pour valider la sonde de PC pour mesurer les concentrations des cyanobactéries et l'abondance du phytoplancton, les résultats de sonde ont été comparés à des comptes cellulaires taxonomiques provenant d'échantillons choisis de l'eau brute.Le système de suivi a été validé à deux sites, l'un sur le lac Érié en Ontario et l'autre au sud du Québec.Les deux sites sont des sources d'eau potable touchées par des fleurs de cyanobactéries récurrentes.La validation des mesures de la sonde (en Ratio d'Unités de Fluorescence ou « Ratio Fluorescence Units » en Anglais (RFU)) a été effectuée pour comparer les concentrations et biovolumes de cyanobactéries et de phytoplancton.Les échantillons choisis provenaient de l'eau brute d'une prise d'eau sur le lac Érié et un système d'approvisionnement en eau potable traitée par un massif filtrant au sud du Québec.Les analyses de corrélation et de régression ont été réalisées en comparant les biovolumes de cyanobactéries et les résultats des mesures à l'aide de la sonde de PC.Les mesures de la sonde étaient significativement corrélées aux biovolumes cyanobactériens aux deux sites (r> 0,6, p <0,00001).Les résultats des deux sites montrent que les concentrations de cyanobactéries étaient souvent faibles.Un seuil d'alerte a été déterminé en fonction des résultats de cette étude et comparé aux résultats d'études précédentes.La sonde de PC a également été utilisée pour estimer l'efficacité du massif filtrant par la mesure des valeurs RFU de deux lacs et l'eau de puits passée par le massif filtrant.Les sondes de PC sont des outils de suivi utiles qui peuvent être appliqués pour le contrôle de la qualité de l'eau potable lors de proliférations de cyanobactéries menant à des conditions d'eau brute variant rapidement.vi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».