Cyanobacteria in Surface and Bank Filtered Drinking Water Sources: Application of Phycocyanin Probes for Monitoring Blooms
Bibliographic record
Abstract
Les cyanobactéries sont une préoccupation pour les sources d'eau potable étant donné les impacts anticipés des changements climatiques et de l'eutrophisation des plans d'eau.L'objectif principal de ce projet de Maitrise était de proposer un système rapide, à faible coût pour le suivi des cyanobactéries dans les sources d'eau potable.Plus précisément, l'objectif était d'évaluer la précision des sondes à phycocyanine (PC) pour le suivi des cyanobactéries en continu.Pour valider la sonde de PC pour mesurer les concentrations des cyanobactéries et l'abondance du phytoplancton, les résultats de sonde ont été comparés à des comptes cellulaires taxonomiques provenant d'échantillons choisis de l'eau brute.Le système de suivi a été validé à deux sites, l'un sur le lac Érié en Ontario et l'autre au sud du Québec.Les deux sites sont des sources d'eau potable touchées par des fleurs de cyanobactéries récurrentes.La validation des mesures de la sonde (en Ratio d'Unités de Fluorescence ou « Ratio Fluorescence Units » en Anglais (RFU)) a été effectuée pour comparer les concentrations et biovolumes de cyanobactéries et de phytoplancton.Les échantillons choisis provenaient de l'eau brute d'une prise d'eau sur le lac Érié et un système d'approvisionnement en eau potable traitée par un massif filtrant au sud du Québec.Les analyses de corrélation et de régression ont été réalisées en comparant les biovolumes de cyanobactéries et les résultats des mesures à l'aide de la sonde de PC.Les mesures de la sonde étaient significativement corrélées aux biovolumes cyanobactériens aux deux sites (r> 0,6, p <0,00001).Les résultats des deux sites montrent que les concentrations de cyanobactéries étaient souvent faibles.Un seuil d'alerte a été déterminé en fonction des résultats de cette étude et comparé aux résultats d'études précédentes.La sonde de PC a également été utilisée pour estimer l'efficacité du massif filtrant par la mesure des valeurs RFU de deux lacs et l'eau de puits passée par le massif filtrant.Les sondes de PC sont des outils de suivi utiles qui peuvent être appliqués pour le contrôle de la qualité de l'eau potable lors de proliférations de cyanobactéries menant à des conditions d'eau brute variant rapidement.vi
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".