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Enregistrement W2730806185 · doi:10.7365/jhpor.2012.1.10

Asthma - is there an association between the quality of life and the levels of alexithymia?

2012· article· en· W2730806185 sur OpenAlexaboutno aff
Patrycja Grabowska-Krawiec, Karina Jahnz‐Różyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Policy & Outcomes Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleAsthmaQuality of life (healthcare)Association (psychology)MedicineClinical psychologyAffect (linguistics)PsychologyPsychiatryInternal medicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In psychological theories, difficulties of affect regulation, defined as alexithymia, are correlated with asthma but the association between alexithymia, asthma and quality of life has not been explained yet. The aim of the study was to: 1) determine the prevalence of alexithymia in patients with asthma, 2) evaluate the associations between the quality of life and the levels of alexithymia. Methods: Alexithymia was assessed with the TAS- 20 (Toronto Alexithymia Scale). The prevalence of this disorder in patients with asthma was compared to that in healthy subjects. Quality of life was evaluated with: AQLQ by Juniper for asthmatics. The associations among alexithymia, and the quality of life were estimated by data analysis. The data were analyzed using Pearson correlations, t-Student test. A p value ≤ 0.05 was required for statistical significance. Results: Fifty healthy people and fifty one asthmatic outpatients of Military Institute of Medicine in Warsaw, Poland participated in the study. Twenty percent of asthmatics and only four percent of healthy people reported high alexithymia scores. A higher alexithymia score was associated with worse quality of life. Conclusions: The prevalence of alexithymia is higher in patients with asthma. The coexistence of asthma and alexithymia is associated with deterioration of patient's quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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