Trace Determination of Lead and Cadmium using Graphene/[Ru(NH3)6]3+/Nafion Modi-fied Glassy Carbon Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Graphene/[Ru(NH3)6]3+/nafion modified glassy carbon electrodes were fabricated using the drop coating technique. The fab-ricated electrodes were characterized using scanning electron microscopy (SEM) and cyclic voltammetry (CV). Simultaneous detection of lead (Pb2+) and cadmium (Cd2+) was done via anodic stripping voltammetry (ASV). The effects of varying the amounts of graphene and [Ru(NH3)6]3+ on the transport and sensing properties of the modified electrodes were determined. SEM results showed that the deposited films were smooth and uniform. CV results showed that the peak currents increase monotonically with the amounts of graphene and [Ru(NH3)6]3+. ASV results showed that modification of the GCE with graphene, [Ru(NH3)6]3+ and Nafion greatly enhanced the electrode’s sensitivity in detecting Pb2+ and Cd2+. This can be attributed to the high surface area-to-volume ratio of graphene, the mediation of elec-tron transfer by [Ru(NH3)6]3+ and the antifouling and cationic exchange capabilities of Nafion. The highest peak current for both Pb2+ and Cd2+ were obtained from the electrode modified with 1.5 mg [Ru(NH3)6]3+ and 3.0 mg graphene. A linear relationship between the peak current and metal concentration was obtained in the range of 1.4 ppb to 20 ppb for both Pb2+ and Cd2+ with a detection limit of 1.4 ppb. The modified electrodes were successful in detecting Cd2+ in real water samples. ASV results were verified using atomic absorption spec-troscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».