Analysis on the Bullying Tendencies and Value Preferences of High School Students According To Level of Receiving Physical Education and Sports Course
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the bullying tendencies and value preferences of high school students according to the level of taking physical education and sports course.The research population of the study was composed of high school students studying in Yesilyurt and Battalgazi districts of Malatya province during 2013-2014 academic year. Sample stratified sampling method was used in the sample selection. In order to collect the necessary data for the research, Personal Information Form, Schwartz Portrait Values Survey and Bullying Tendencies Scale were used.In the study, the distribution of the scores belonging to dependent variables at the pores of the subunits of the independent variables was analyzed in terms of the assumptions of normality. In the analysis process, non-parametric statistical methods were preferred. For this purpose, data were tested in accordance with the sub-problems of the research using descriptive analysis (mean and standard deviation) and non-parametric analysis such as Mann-Whitney U test and Kruskal Wallis H test. In analysis of the data, statistical package software program was used and the significance level of p<.05 was taken.A significant level of difference was found between total value scores of students according to their classes and the number physical education and sports courses taken by those students. A significant level of difference was found between total bullying tendency scores of students by their genders, the number physical education and sports courses taken by those students and the students' family income. A significant level of difference was found between total bullying tendency scores of students by the type of schools they attend. A significant level of difference was found between total value scores of students according to the type of schools they attend. A moderate negative relationship was found between the total value scores and total bullying tendency scores of students. Accordingly, as the total value scores of student increase, their bullying tendency scores decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».