Improved Gene Transfer with Functionalized Hollow Mesoporous Silica Nanoparticles of Reduced Cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Gene therapy is a promising strategy for treatment of genetically caused diseases. Successful gene delivery requires an efficient carrier to transfer the desired gene into host cells. Recently, mesoporous silica nanoparticles (MSNs) functionalized with 25 kD polyethyleneimine (PEI) were extensively used as gene delivery carriers. However, 25 kD PEI could significantly reduce the safety of the modified MSNs although it is efficient for intracellular delivery of nucleic acids. In addition, limited drug loading remains a challenge for conventional MSNs drug carriers. Hollow mesoporous silica nanoparticles (HMSNs) with high pore volume, tunable pore size, and excellent biocompatibility are attractive alternatives. To make them more efficient, a less toxic 1.8 kD PEI polymer was used to functionalize the HMSNs which have large pore size (~10 nm) and form PEI-HMSNs. Scanning and transmission electron microscopic images showed that HMSNs were spherical in shape and approximately 270 nm in diameter with uniform hollow nanostructures. The maximum loading capacity of green fluorescent protein labeled DNA (GFP-DNA) in PEI-HMSNs was found to be 37.98 mg/g. The loading capacity of PEI-HMSNs was nearly three-fold higher than those of PEI modified solid nanoparticles, indicating that both hollow and large pores contributed to the increase in DNA adsorption. The transfection of GFP-DNA plasmid loaded in PEI-HMSNs was increased two-fold in comparison to that of 25 kD PEI. MTT assays in Lovo cells showed that the cell viability was more than 85% when the concentration of PEI-HMSNs was 120 µg/mL, whereas the cell viability was less than 20% when the 25 kD PEI was used at the same concentration. These results indicated that PEI-HMSNs could be used as a delivery system for nucleic acids due to good biocompatibility, high gene loading capacity, and enhanced gene transfer efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».