Inactivation of the Kinase Domain of CDK10 Prevents Tumor Growth in a Preclinical Model of Colorectal Cancer, and Is Accompanied by Downregulation of Bcl-2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cyclin-dependent kinase 10 (CDK10), a CDC2-related kinase, is highly expressed in colorectal cancer. Its role in the pathogenesis of colorectal cancer is unknown. This study examines the function of CDK10 in colorectal cancer, and demonstrates its role in suppressing apoptosis and in promoting tumor growth in vitro and in vivo. Modulation of CDK10 expression in colorectal cancer cell lines demonstrates that CDK10 promotes cell growth, reduces chemosensitivity and inhibits apoptosis by upregulating the expression of Bcl-2. This effect appears to depend on its kinase activity, as kinase-defective mutant colorectal cancer cell lines have an exaggerated apoptotic response and reduced proliferative capacity. In vivo, inhibiting CDK10 in colorectal cancer following intratumoral injections of lentivirus-mediated CDK10 siRNA in a patient-derived xenograft mouse model demonstrated its efficacy in suppressing tumor growth. Furthermore, using a tissue microarray of human colorectal cancer tissues, the potential for CDK10 to be a prognostic biomarker in colorectal cancer was explored. In tumors of individuals with colorectal cancer, high expression of CDK10 correlates with earlier relapse and shorter overall survival. The findings of this study indicate that CDK10 plays a role in the pathogenesis in colorectal cancer and may be a potential therapeutic target for treatment. Mol Cancer Ther; 16(10); 2292–303. ©2017 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».