Cement-Bentonite Slurry Walls for Seismic Containment of the Kingston Coal Ash Landfill
Notice bibliographique
Résumé
TVA recently capped a coal ash landfill at the Kingston Power Plant. Cement-bentonite slurry walls were built around the two-mile (three-kilometer) circumference of the facility. The landfill contains roughly 18 million cubic yards (14 million cubic meters) of coal fly ash, including material recovered after the 2008 dike failure at the site. Constructed on the footprint of the failed facility, the new landfill must survive a 2,500-year seismic event. The subsurface, perimeter retaining wall system was designed to stabilize the landfill slopes and contain the stored ash in an earthquake that triggers soil liquefaction. The wall layout consists of evenly spaced shear walls, oriented perpendicular to the landfill perimeter, plus circumferential walls in critical segments. Stantec designed the walls using complex, 2D dynamic computer simulations and 3D structural stress analyses. Deep mixing methods were assumed in the bid package, but prospective contractors were encouraged to propose alternate construction technologies. The winning contractor (Geo-Con, now Geo-Solutions) successfully built the walls using cement-bentonite, slurry trench methods. Over 11 miles (18 kilometers) of wall were constructed, requiring over 520,000 cubic yards (400,000 cubic meters) of slurry. Challenges during construction included characterization of achieved wall strength, mitigation of soil inclusions in the slurry walls, treatment of cold construction joints, soft working conditions on top of the old ash deposits, and collapse of trenches in areas with high groundwater levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».